2021 онд Хятадын хиймэл оюун ухааны салбарын хэмжээ 404.1 тэрбум юаньд хүрч, аж үйлдвэрийн хөрөнгө оруулалт, санхүүжилтийн хэмжээ 20.12 тэрбум америк доллар байсан нь жилд 40.4 хувиар өссөн үзүүлэлт юм. Шинжлэх ухаан, технологийн холбогдолтой ололт амжилтуудыг тасралтгүй газардсанаар хэрэглээний нөхцөл байдал илүү элбэг болж, хиймэл оюун ухааны технологи, бодит эдийн засгийн хурдацтай интеграцчилал нь уламжлалт үйлдвэрлэлийг өөрчлөх, шинэчлэхэд түлхэц болж, өндөр чанартай хөгжилд хүчтэй түлхэц үзүүлж байна. Шинэ үеийн хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжил нь бүтээмжийн үсрэлтийн хөдөлгөгч хүч болж байна. Төрийн зөвлөлөөс энэ онд гаргасан "Дижитал эдийн засгийг хөгжүүлэх 14 дэх таван жилийн төлөвлөгөө"-нд тоон технологи, бодит эдийн засгийн гүнзгий интеграцийг гол шугам болгон авч, Хятадын цахим эдийн засгийг тасралтгүй бэхжүүлж, өөдрөгөөр хөгжүүлэх, дижитал Хятадын бүтээн байгуулалтад хүчтэй дэмжлэг үзүүлэхийг санал болгож байна.
Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан:
Хүний оюун ухааныг дуурайлгах, өргөтгөх, өргөжүүлэх онол, арга зүй, технологи, хэрэглээний системүүдийн судалгаа.
Үндсэн агуулга:
Загвар + алгоритм
Хөнгөлөлт:
Загвар, алгоритмыг дэмждэг сенсеж, тооцоолол, үйлдлийн механизм зэрэг техник хангамж, программ хангамжууд.
Хиймэл оюун ухааны гол шинж чанар
1. Аажмаар мэдрэмжээс оюун ухаан руу авирах
Гүнзгий суралцах нь хиймэл оюун ухааны салбарын гол парадигм болж, тархи шиг оюун ухаан хөөрөхөд бэлэн болсон. Оюун ухааны түвшинд дэлхий дахины хиймэл оюун ухааны хөгжил аажмаар сул дорой байдлаас хүчтэй болж өөрчлөгдөж байна. Мэдээллийн удирдлагаар сэтгэх чадвар улам бүр төлөвшиж, мэдлэгт хөтлөгдөж буй танин мэдэхүйн оюун ухаан аажмаар өсөн нэмэгдэж байна.
2. Хүчтэй давхаргын нөлөө үзүүлэх
Хиймэл оюун ухаан сэргээн босгох боломжтой.
Үйлдвэрлэл, түгээлт, солилцоо, хэрэглээ болон эдийн засгийн үйл ажиллагааны бусад холбоос.
Технологийн томоохон шинэчлэл, бүтээгдэхүүний шинэчлэлд хүрэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь хэрэглээний сэдвүүдийн менежментийн түвшин, үйлдвэрлэлийн үр ашиг, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулж, аж үйлдвэрийн оюун ухаант шинэчлэлийг дэмжих боломжтой.
3. Техникийн болон нийгмийн шинж чанартай
Шийдэмгий автономит байдал нь шийдвэр гаргах, шинэ үнэ цэнийг бий болгоход хангалттай шинэ орон зайг нээж чадна. Тиймээс нийгмийн тодорхой шинж чанаруудтай.
Хиймэл оюун ухааны судалгаа, хөгжил, хэрэгжүүлэлт ямар чиг хандлага байна вэ?
(1) Том өгөгдөл, том загвар, том тооцоолох хүчний эрэлт хэрэгцээ өсөж байна
GPT-3 (Ерөнхий зорилгын өмнөх сургалтын 3 дахь үеийн конверт) төлөөлсөн хэт том хэмжээний урьдчилсан сургалтын загварууд сүүлийн жилүүдэд хурдацтай өсөлт нь дэлхий дахины хиймэл оюун ухааны шинэчлэлийн шинэ эргэлтийг бий болгосон юм.
Том загварууд нь нарийн төвөгтэй, олон янзын нөхцөл байдлын нийтлэг болон хувь хүний хэрэгцээг илүү сайн даван туулах боломжтой бөгөөд одоогоор дараах үйлдвэрүүдэд ашиглагдаж байна.
Энэ нөхцөл байдал нь нэлээд боломжтойг харуулж байна.
1. Протейн бүтцийн судалгаа
2. Агаар мандлын дуураймал тооцоо
3. Эрчим хүчний илгээмж
4. Биоферметик
5. Оптик алсын мэдрэл
(2) Хиймэл оюун ухаан, бодит эдийн засгийн интеграцийн гүн, өргөн цар хүрээ нэмэгдсээр байна.
Хэдэн жилийн онол арга зүй судалгаа, практикт дахин боловсруулсны эцэст бие даасан оюун ухаан, бүлгийн оюун ухаан, шийдвэр гаргах ухаан зэрэг хэд хэдэн технологи бий болсон.
Аажмаар боловсорч, хиймэл оюун ухааныг илүү их үйлдвэрлэл, аж үйлдвэржилтэд өргөжүүлэх шинэ боломжуудыг авчирч байна.
(3) Бодит эдийн засгийг эрх мэдэлжүүлэх хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдалд улам их анхаарал татаж байна.
AI аюулгүй байдлын технологи нь алгоритм, өгөгдөл, хүрээ, бизнесийн хэрэглээ гэсэн 4 талыг тойрон хурдтай хөгжиж байна.
Хиймэл оюун ухааны бат бөх байдал, саад тотгорын эсрэг ажиллагааг тасралтгүй сайжруулна.
Эдгээр эрсдэлийн сорилтыг техникийн шийдлийг хангахын тулд IEEE, ISO, ITU, NIST болон бусад стандартчиллын байгууллагууд ч хиймэл оюун ухааны системийн аюулгүй ажиллагааны техникийн стандартыг боловсронгуй болгох ажлыг гүйцэтгэж, хиймэл оюун ухааны хэрэглээг илүү олон салбарт гүнзгийрүүлсэн байна.
